论文题目:《Black-BoxPromptOptimization:AligningLargeLanguageModelswithoutModelTraining》论文链接:https://arxiv.org/abs/2311.04155github地址:https://github.com/thu-coai/BPOBPO背景介绍 最近,大型语言模型(LLM)在各种应用中都取得了显著的成功,比如文本生成,文生图大模型等。然而,这些模型往往与人类意图不太一致,这就需要对其进行额外的处理,即对齐问题。为了使LLM更好地遵循用户指令,现有的对齐方法(比如RLHF、RLAIF和DPO)主要侧重于
Midjourney绘画提示词Prompt参考教程:无需魔法使用。一、AI工具SparkAi:SparkAi创作系统是基于OpenAI很火的ChatGPT进行开发的Ai智能问答系统和Midjourney绘画系统,支持OpenAI-GPT全模型+国内AI全模型。本期针对源码系统整体测试下来非常完美,可以说SparkAi是目前国内一款的ChatGPT对接OpenAI软件系统。那么如何搭建部署AI创作ChatGPT?小编这里写一个详细图文教程吧!本系统使用Nestjs+Vue+Typescript框架技术,持续集成AI能力到本系统。支持OpenAIDALL-E3文生图,支持最新GPT-4多模态模型。
Prompt,中文可以翻译为提示词,是一种用于引导大模型生成特定内容的文本输入。Prompt的作用是告诉大模型你想要它做什么,以及给它一些必要的信息和约束条件。Prompt的好坏直接影响了大模型的输出质量和效率。Prompt的写作是一门艺术,也是一门科学。艺术在于如何用简洁、精确、有趣的语言来激发大模型的创造力,科学在于如何用结构化、迭代、优化的方法来提高大模型的准确性、效率和鲁棒性。本文将从这两个方面来介绍一些Prompt的写作技巧,希望能够帮助你更好地利用大模型的强大能力。通用的Prompt框架Prompt的写作并不是一件随意的事情,而是需要遵循一定的规则和逻辑的。为了让Prompt更加清
摘要:随着物联网、云计算和数字化的迅速发展,传统网络安全防护技术无法应对复杂的网络威胁。网络安全态势感知能够全面的对网络中各种活动进行辨识、理解和预测。首先分别对态势感知和网络安全态势感知的定义进行了归纳整理,介绍了网络安全态势感知的发展历程和关键技术,最后进行了总结。1引言今年来,随着物联网、云计算、大数据和数字化等的迅速发展。各企业都部署了网络设施,网络规模日益扩大,拓扑结构日益复杂,网络安全管理的复杂性日益提高,难度也不断增大。各种检测技术也相继出现,如入侵检测技术、恶意代码检测技术等,然而这些技术都是从某一个角度去发现网络中的问题,没有考虑关联性,无法全面且及时的找到网络中的威胁并能预
有朋友试用ChatGPT后,觉得他总是给不出自己期望的回复;这是因为AI依旧距离我们的生活很遥远,还是因为没有掌握到使用要领呢?今天这篇文章会先带你了解「Prompt」是什么,并用简单的范例让你了解如何善用他、避开陷阱,以此获得更好的ChatGPT回复。 大纲▋Prompt是什么?▋如果Prompt不完善会发生什么事?▋好的Prompt有哪些元素▋让ChatGPT担任某个领域的「专家」▋一些额外的建议▋总结:对工具理解越深,越能发挥他的实力▋Prompt是什么?如果你需要别人帮忙做事,就需要给他具体的「
一、AI创作系统SparkAi创作系统是基于OpenAI很火的ChatGPT进行开发的Ai智能问答系统+AI绘画系统,支持OpenAIGPT全模型+国内AI全模型。本期针对源码系统整体测试下来非常完美,可以说SparkAi是目前国内一款的ChatGPT对接OpenAI软件系统。那么如何搭建部署AI创作ChatGPT?小编这里写一个详细图文教程吧!SparkAi程序使用Nestjs和Vue3框架技术,持续集成AI能力到AIGC系统。系统详细文档:SparkAi系统文档(yuque.com)https://www.yuque.com/yuqueyonghutq9yt2/egy0d0Ai模型提问:
写的时候并没有设计好,要做多少期,还是有始有终的比较好,为了方便阅读,我把之前的3期,改下名字,放到这里。【AIGC】一起学习prompt提示词(1/4)内容摘要:提示词是什么,百度文心一言的提示词是怎么定义的,创作中心如何玩。【AIGC】一起学习promptengineer提示词(2/4)内容摘要:以实际的提示词工程应用为例(提示词:创业劝退大师),讲解如何玩提示词。提示词将是未来一个重要的流量入口。【AIGC】一起学习提示词(3/4)绘图提示词内容摘要:绘图提示词的玩法,常用的绘图提示词字典(绘画风格)。最后,本期来做一个提示词系列的收尾,但并不是以后不讨论这个问题了,提示词非常有意思,未
大模型的发展意味着算力变的越发重要,因为大国间科技竞争的关系,国内AI从业方在未来的一段时间存在着算力不确定性的问题,与之而来的是许多新型算力替代方案的产生。如何从架构关系上很好的理解计算芯片的种类,并且从计算类型、生态、流片能力等多角度评估算力需求,正在成为AI方向负责人的核心竞争力。正因为这个原因,最近几个休息日我一直在看相关领域的文章和论文,试着理清算力基础架构关系,因为过去积累不够深,可能有不准确的地方,还望指出。PART01 AI芯片架构体系学习芯片架构,首先需要有一个体系架构图,如何评价一款AI芯片,可以从芯片类型、指令集类型、指令集架构、代表公司以及制程几个角度来看。不同的芯片类
1、导航网站众多网址导航中,哪个最好?理由是什么?:https://www.zhihu.com/question/19899559除了百度,其他搜索引擎:综合类搜索导航(AnywhereAnything):http://lackar.com/aa/渗透师导航:https://www.shentoushi.top/懒人导航:https://lanrenao.com/24K导航网址:https://www.24kdh.com/虫部落搜索网址:https://search.chongbuluo.com/龙轩导航网址:http://ilxdh.com/cat/172今日热榜:https://tophu
用视觉来做Prompt,是种什么体验?只需在图里随便框一下,结果秒秒钟圈出同一类别!即便是那种GPT-4V都难搞定的数米粒的环节。只需要你手动拉一下框,就能找出所有米粒来。新的目标检测范式,有了!刚刚结束的IDEA年度大会上,IDEA研究院创院理事长、美国国家工程院外籍院士沈向洋展示了最新研究成果——基于视觉提示(VisualPrompt)模型T-Rex。整个流程交互,开箱即用,只需几步就可以完成。此前,Meta开源的SAM分割一切模型,直接让CV领域迎来了GPT-3时刻,但仍是基于文本prompt的范式,在应对一些复杂、罕见场景就会比较难办。现在以图换图的方式,就能轻松迎刃而解。除此之外,整